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自动驾驶领域再迎资本热潮 商业化有哪些壁垒?

  自动驾驶领域再次迎来资本的热潮。据外媒今日报道,滴滴正在计划为旗下自动驾驶子筹资至多5亿美元,该的估值约为60亿美元。

  而企查查近日披露的数据显示,2021年以来,自动驾驶赛道热度高涨,前两月投事件已达24起,投总金额为176.4亿元;近十年自动驾驶项目投事件共376起,披露的总金额近2377.5亿元。

  业内认为,越来越多车企在自动驾驶领域有了更加深入的布局,加上互联网巨头的投入热情,该领域再次受资本市场青睐。与此同时,自动驾驶领域的并购事件也在不断发生。近日,中国L4级自动驾驶文远知行被曝收购了牧月科技,通用汽车旗下自动驾驶子Cruise也宣布了一项新的并购,被收购是Voyage。

  不过,自动驾驶领域并非顺风顺水,一方面,该领域的企业面临技术壁垒;另一方面,由于投入高、回报周期长、商业化难题等因素,一些创新企业在该领域面临着资金的问题。估值一度达到两亿美金的明星自动驾驶Drive.ai就是受制于资金和技术瓶颈,最终以低价卖给了苹果。自动驾驶Zoox也因资金链断裂亚马逊。正因此,一些自动驾驶被车企收购。而从当前存活的自动驾驶企业来看,要么背后有互联网巨头站台,要么与车企深度绑定。举例来说,自动驾驶企业Momenta的投资方就包括上汽和丰田,小马智行则与丰田、现代等企业进行了深度合作,而毫末智行的前身是长城汽车的自动驾驶业务部门。

  车企与自动驾驶企业深度合作也是为了更快地实现高级别自动驾驶,同时掌握更多的核心技术。目前,多家车企已透露了其实现L4级自动驾驶的目标时间,很多车企宣布最快要在2年内就达成。广汽埃安称将争取在2022年推出L4自动驾驶车型。去年12月,长城汽车发布了咖啡智驾“331”战略,表示在2023年实现L4级自动驾驶。

  

  “智能驾驶在第一个阶段主要解决单一纵向场景的问题,当时推出来的功能,包括ACC、AEB等功能。现在所处的阶段是针对特定场景的自动驾驶,包括高速、城市快速,在这些场景下能够提供更多的便利,在这两个阶段都是功能驱动。现在正处在第二个阶段,下一个阶段,自动驾驶要解决的是用户使用场景的全链接,首先要建立数据的闭合系统,让数据去驱动,车辆具备自学习能力,通过自主学习能力,建立场景自适应,长城汽车咖啡智驾也建立了一些数据的系统,利用这些系统应对下一个阶段的竞争,现在正处于功能驱动向数据驱动的转变中。”长城汽车智能驾驶负责人、毫末智行董事长张凯近日对第一财经记者表示,数据是核心资产,数据的低成本获取和数据价值的快速迭代将发挥重要的作用。

  目前,车企正在通过使用功能更强大的芯片并增加冗余,来实现车辆自动驾驶技术的可持续升级。长城汽车扩大冗余的方式来实现自动驾驶技术,奥迪的L3级自动驾驶方案也搭载了环节的传感器冗余,而特斯拉在软件更新中也激活了HW3的双重冗余系统。不过,冗余设计也增加了汽车的成本。

  “智能驾驶系统不是只有一个单一算力,还有激光雷达、算力、多摄像头等,是不同配置组合的,没有单一的成本论。以咖啡智能系统为例,搭配激光雷达和大算力成本会高一些,随着技术快速成熟以及装载量快速稀释,这个成本我们认为未来长城汽车大部分车型都是可以负担起的。”长城汽车智能驾驶总监、毫末智行首席交付官CIO甄龙豹对记者表示。

  小马智行广州总经理张宁曾在接受记者采访时表示,单纯从系统的能力讲,几年内有希望在一定区域内做成L4级别的自动驾驶,但真正有利润的商业化运营,需要汽车行业和出行行业共同打磨五到十年。虽然目前自动驾驶成本确实比较高,但这仍像摩尔定律一样,两年时间会减少一半左右。

  “关于自动驾驶大规模商业化落地,现在才刚刚开始,实现L4级至少还需要五年时间。现在存在三个壁垒,一是技术成熟度,二是商业模式,三是政策法规。在技术方面,现在的人工智能技术还无法支持全场景无人驾驶,仍需要很长的要走。从商业模式来看,自动驾驶产业链长,如果关键的供应商或某一个细分行业不挣钱就无法形成闭环,就进入不了持续迭代。而供应链重塑除了传统的供应商,还要培育新的供应商,技术要成熟,生产要稳定,资本要雄厚。我们现在示范运营,一方面在进行技术验证,同时也在进行商业模式验证,双环融合才能形成螺旋迭代发展的态势。此外,怎么突破法规上对于科技创新的,政产学研资要联合起来,才能打破现在的局限。”苏州汽车研究院院长成波对记者表示。

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